孙瑞哲谈中国服装行业智能制造
发布时间：2018/11/5 9:24:30 点击数：
党的十九大提出建设网络强国、数字中国、智慧社会的发展战略，提出互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的新目标，推行数字经济、共享经济等一系列发展新模式，以迎接新时代。
作为世界最大的纺织服装生产国、消费国和出口国，中国纺织工业具备了雄厚的产业基础、完善的产业链配套体系和巨大的衣着消费市场，以智能制造彰显时尚产业活力、缔造新的商业模式、创造新的消费价值，这也给产业的发展再上台阶奠定了新的高度。围绕“智能化装备、智能化生产、智能化管理、智能化产品”的“智能”，要与“人工”达到“琴瑟和鸣”的理想状态，恰恰是行业发展最具平衡力与可持续发展力的新动能来源。
一、数字经济构成了产业经济发展的新动能
习近平总书记多次提出：“以信息化培育新动能，用新动能推动新发展，做大做强数字经济，扩展经济发展新空间”。发展数字经济，是中国经济提质增效、转型升级的新引擎，对强国建设具有重大意义。
当前，世界经济加速向以网络信息技术产业为重要内容的经济活动转变。这种爆炸式的渗透和扩张方式，正深刻地改变着人类的生产和生活方式，也为纺织服装产业经济平衡规模化发展与内涵式发展，不断拓宽产业边界，培育新消费的动能，提供了无穷的想象力。
中国作为全球规模最大、种类最全、产业配置网络最完整的服装大国，在创新能力、产业结构、信息化水平等方面与世界先进水平仍存在着一定差距。随着人口红利、成本优势的逐渐转化，来自新兴经济体中低端制造竞争压力逐渐显现，同时在产业价值链高端领域与发达国家面临更多直接竞争，中国服装行业对科技创新带动智能制造发展的需求日益迫切，以智能制造为代表的数字化经济已成为行业新一轮转型升级的突破口和重点，将对行业持续健康发展产生巨大作用。
一方面，数字经济的本质在于信息化，数字经济的发展，将深度赋能纺织服装产业自身的生产服务属性——以“科技、时尚、绿色”作为产业新标签的纺织服装产业，制造业服务化的趋势明显，价值链由以制造为中心向以服务为中心转变。契合消费者现代生活方式的服务要素，正在成为制造业企业越来越重要的生产要素。信息技术、网络技术，具有极高的渗透性功能，使得制造业与服务业之间的界限模糊，出现了两者相互融合、价值聚合的发展趋势。
另一方面，数字经济是一种速度型经济，数字经济的发展，将深度赋能纺织服装产业自身的速率优势——时间如同空间一样， 是一个重要的范畴，也是一种宝贵的资源。数字经济以接近于实时的速度收集、处理和应用信息，节奏大大加快。“兵贵神速”，数字经济的发展，也给纺织服装产业构建快速反应的供应链和服务链，树立速度效益，加快优化供、产、销经营环节和加快物流速度提供了重要的动力杠杆。
二、智能制造构成了实现数字经济的必要途径
真正的智能制造，本质在于信息化与自动化，又不止步于信息化与自动化，更在于以数据为核心的产业融合创新，以高度柔性与高度集成的方式，贯穿于制造全生命周期，进行全面、深度的渗透，达到制造业智能增长、包容性增长、可持续增长的目标。
结合《中国制造 2025》提出的目标和任务，纺织工业正全力加速“智能制造”的进程。《中国制造 2025》提出智能制造是两化深度融合的主攻方向，纺织工业智能制造包括智能化装备、智能化运营和智能化产品三方面内容。
智能化装备主要包括粗细络联等产品自动转运系统、立体成型编织设备、印染数字化监控系统、光机电一体化缝纫系统等实现自动化、数字化控制、实时在线监测和自适应控制的关键装备，实现机器代人，提高劳动生产率和实现柔性制造。
智能化运营包括智能化生产和智能化管理，智能化生产是纺织业分步骤建设智能制造示范生产线和数字化工厂，包括智能化纺纱示范生产线，从纺丝到产品包装的智能化长丝生产线，全流程数字化监控的印染示范生产线，智能化服装和家纺示范生产线等；智能化管理是整合供应链、设计、生产、销售相关的全部环节，建立云工厂与实现电子商务。
智能化纺织产品是信息化技术在纺织终端产品上的直接应用，传感、通信、人工智能技术与纺织技术结合开发智能化的纺织品服装，应用于运动休闲、监测与健康护理、军事和航空航天领域。
可以看到，中国纺织工业的生产力系统正经历全面升级。劳动者方面，随着行业工作复杂程度提升，劳动力竞争优势正从数量向质量转变。生产工具上，物联网技术、传感器、智能制造技术飞速发展。劳动对象方面，数据成为重要资源，纺织材料价值含量不断提升，性能、功能、性价比、可获得性、经济型、环保性持续改善。
坚持以智能制造作为服装行业转型升级的主攻方向，推动互联网、大数据、人工智能等信息网络技术与行业的深度融合，是构筑形成网络化、智能化、服务化、协同化的数字经济新形态的重要方式，也是加快服装行业数字经济发展的必要途径。
三、发展智能制造的核心在于构建智能制造生态体系
为了贯彻落实中央关于“工业转型升级”和“供给侧结构性改革”的有关精神，中国服装协会于2016年编制完成了《中国服装制造2020推进计划》，2016年 5月 9日，中国服装协会在工信部支持和推动下，联合相关产业协会、科研院校和龙头企业在北京成立了“中国服装智能制造技术创新战略联盟”。联盟通过不断优化服装智能制造领域的资源配置、推动该领域的协同创新和推进创新成果的产业化应用，已经成为服装智能制造领域中重要的信息资源平台、研究开发平台和成果推广平台。
目前，我国服装智能制造工作稳步推进，全行业高新技术广泛应用，科技创新能力和水平显著提高，服装行业在技术创新、制造升级等方面取得了许多具体的成绩。与此同时，很多企业依然面临技术改造动力尚显不足、实施技术改造工作的投入成本较高、行业技术创新机制需要进一步完善等问题。这其中最为重要的是构建生态体系，以促进智能制造发展。主要体现为：
一是加快智能制造的标准体系建设。推动服装智能制造基础理论、顶层架构、技术标准和核心技术实施指南的研究，从数字化生产线、数字化车间、智能工厂、个性化定制模式、服务型制造、网络联盟协同制造等多角度、多层次入手，坚持智能制造创新驱动力，打造智能制造体系的互联互通，建立服装行业智能制造试点示范，进一步推动服装行业智能工厂建设。
二是加快纺织服装智能制造相关共性技术和关键技术研发。例如在服装智能制造领域，提升对柔性材料抓取精准技术、半成品服装精确传输定位技术、耐水洗低成本可复用 RFID芯片技术等技术的研发与应用能力。
三是加快对基于产业集群的纺织服装智能制造公共服务平台的培育。例如集成设计、打版、小型智能化流水线等功能的公共服务和示范平台。
四是加快针对纺织服装智能制造领域紧缺人才的第三方培养培训工作。例如对服装智能制造领域内智能制造总体构架工程师、精益管理（IE工程）工程师、RFID供应链应用工程师等人才的培训力度。
（来源：中国纺织经济信息网）
作为世界最大的纺织服装生产国、消费国和出口国，中国纺织工业具备了雄厚的产业基础、完善的产业链配套体系和巨大的衣着消费市场，以智能制造彰显时尚产业活力、缔造新的商业模式、创造新的消费价值，这也给产业的发展再上台阶奠定了新的高度。围绕“智能化装备、智能化生产、智能化管理、智能化产品”的“智能”，要与“人工”达到“琴瑟和鸣”的理想状态，恰恰是行业发展最具平衡力与可持续发展力的新动能来源。
一、数字经济构成了产业经济发展的新动能
习近平总书记多次提出：“以信息化培育新动能，用新动能推动新发展，做大做强数字经济，扩展经济发展新空间”。发展数字经济，是中国经济提质增效、转型升级的新引擎，对强国建设具有重大意义。
当前，世界经济加速向以网络信息技术产业为重要内容的经济活动转变。这种爆炸式的渗透和扩张方式，正深刻地改变着人类的生产和生活方式，也为纺织服装产业经济平衡规模化发展与内涵式发展，不断拓宽产业边界，培育新消费的动能，提供了无穷的想象力。
中国作为全球规模最大、种类最全、产业配置网络最完整的服装大国，在创新能力、产业结构、信息化水平等方面与世界先进水平仍存在着一定差距。随着人口红利、成本优势的逐渐转化，来自新兴经济体中低端制造竞争压力逐渐显现，同时在产业价值链高端领域与发达国家面临更多直接竞争，中国服装行业对科技创新带动智能制造发展的需求日益迫切，以智能制造为代表的数字化经济已成为行业新一轮转型升级的突破口和重点，将对行业持续健康发展产生巨大作用。
一方面，数字经济的本质在于信息化，数字经济的发展，将深度赋能纺织服装产业自身的生产服务属性——以“科技、时尚、绿色”作为产业新标签的纺织服装产业，制造业服务化的趋势明显，价值链由以制造为中心向以服务为中心转变。契合消费者现代生活方式的服务要素，正在成为制造业企业越来越重要的生产要素。信息技术、网络技术，具有极高的渗透性功能，使得制造业与服务业之间的界限模糊，出现了两者相互融合、价值聚合的发展趋势。
另一方面，数字经济是一种速度型经济，数字经济的发展，将深度赋能纺织服装产业自身的速率优势——时间如同空间一样， 是一个重要的范畴，也是一种宝贵的资源。数字经济以接近于实时的速度收集、处理和应用信息，节奏大大加快。“兵贵神速”，数字经济的发展，也给纺织服装产业构建快速反应的供应链和服务链，树立速度效益，加快优化供、产、销经营环节和加快物流速度提供了重要的动力杠杆。
二、智能制造构成了实现数字经济的必要途径
真正的智能制造，本质在于信息化与自动化，又不止步于信息化与自动化，更在于以数据为核心的产业融合创新，以高度柔性与高度集成的方式，贯穿于制造全生命周期，进行全面、深度的渗透，达到制造业智能增长、包容性增长、可持续增长的目标。
结合《中国制造 2025》提出的目标和任务，纺织工业正全力加速“智能制造”的进程。《中国制造 2025》提出智能制造是两化深度融合的主攻方向，纺织工业智能制造包括智能化装备、智能化运营和智能化产品三方面内容。
智能化装备主要包括粗细络联等产品自动转运系统、立体成型编织设备、印染数字化监控系统、光机电一体化缝纫系统等实现自动化、数字化控制、实时在线监测和自适应控制的关键装备，实现机器代人，提高劳动生产率和实现柔性制造。
智能化运营包括智能化生产和智能化管理，智能化生产是纺织业分步骤建设智能制造示范生产线和数字化工厂，包括智能化纺纱示范生产线，从纺丝到产品包装的智能化长丝生产线，全流程数字化监控的印染示范生产线，智能化服装和家纺示范生产线等；智能化管理是整合供应链、设计、生产、销售相关的全部环节，建立云工厂与实现电子商务。
智能化纺织产品是信息化技术在纺织终端产品上的直接应用，传感、通信、人工智能技术与纺织技术结合开发智能化的纺织品服装，应用于运动休闲、监测与健康护理、军事和航空航天领域。
可以看到，中国纺织工业的生产力系统正经历全面升级。劳动者方面，随着行业工作复杂程度提升，劳动力竞争优势正从数量向质量转变。生产工具上，物联网技术、传感器、智能制造技术飞速发展。劳动对象方面，数据成为重要资源，纺织材料价值含量不断提升，性能、功能、性价比、可获得性、经济型、环保性持续改善。
坚持以智能制造作为服装行业转型升级的主攻方向，推动互联网、大数据、人工智能等信息网络技术与行业的深度融合，是构筑形成网络化、智能化、服务化、协同化的数字经济新形态的重要方式，也是加快服装行业数字经济发展的必要途径。
三、发展智能制造的核心在于构建智能制造生态体系
为了贯彻落实中央关于“工业转型升级”和“供给侧结构性改革”的有关精神，中国服装协会于2016年编制完成了《中国服装制造2020推进计划》，2016年 5月 9日，中国服装协会在工信部支持和推动下，联合相关产业协会、科研院校和龙头企业在北京成立了“中国服装智能制造技术创新战略联盟”。联盟通过不断优化服装智能制造领域的资源配置、推动该领域的协同创新和推进创新成果的产业化应用，已经成为服装智能制造领域中重要的信息资源平台、研究开发平台和成果推广平台。
目前，我国服装智能制造工作稳步推进，全行业高新技术广泛应用，科技创新能力和水平显著提高，服装行业在技术创新、制造升级等方面取得了许多具体的成绩。与此同时，很多企业依然面临技术改造动力尚显不足、实施技术改造工作的投入成本较高、行业技术创新机制需要进一步完善等问题。这其中最为重要的是构建生态体系，以促进智能制造发展。主要体现为：
一是加快智能制造的标准体系建设。推动服装智能制造基础理论、顶层架构、技术标准和核心技术实施指南的研究，从数字化生产线、数字化车间、智能工厂、个性化定制模式、服务型制造、网络联盟协同制造等多角度、多层次入手，坚持智能制造创新驱动力，打造智能制造体系的互联互通，建立服装行业智能制造试点示范，进一步推动服装行业智能工厂建设。
二是加快纺织服装智能制造相关共性技术和关键技术研发。例如在服装智能制造领域，提升对柔性材料抓取精准技术、半成品服装精确传输定位技术、耐水洗低成本可复用 RFID芯片技术等技术的研发与应用能力。
三是加快对基于产业集群的纺织服装智能制造公共服务平台的培育。例如集成设计、打版、小型智能化流水线等功能的公共服务和示范平台。
四是加快针对纺织服装智能制造领域紧缺人才的第三方培养培训工作。例如对服装智能制造领域内智能制造总体构架工程师、精益管理（IE工程）工程师、RFID供应链应用工程师等人才的培训力度。
（来源：中国纺织经济信息网）
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